又一千吨级聚醚醚酮、聚酰亚胺项目公示！

  近日，江苏君华特种高分子材料股份有限公司总投资3亿元的年产1000吨聚醚醚酮(PEEK)、100吨聚酰亚胺(PI)材料及系列新产品、1万套精密模具项目环评公示。

  从设计方案来看，该项目主要涉及新增PEEK粒子产能250吨/年，扩产PEEK型材产能400吨/年，连续纤维增强PEEK热塑性复合材料产能100吨/年，PEEK制品产能250吨/年；PI型材/制品产能100吨/年。

  江苏君华特种高分子材料股份有限公司(下简称“君华公司”)成立于2007年11月，前身是常州君华特种工程塑料制品有限公司。公司主营涉及玻纤、高性能纤维及塑料、复合材料及部件等。

  随着低空经济、人形机器人、半导体等下游多领域应用场景的不断丰富，聚醚醚酮（PEEK）因其耐高温、耐化学、轻量化等突出性能，在交通、航空航天、电子信息、医疗健康等行业渗透率迅速提高。

  从全球市场来看，PEEK供应主要由威格斯、索尔维、赢创等头部企业主导，占比近九成。

  随着国内聚合技术的突破，国内近年来也在迎头赶上，产业链企业主要有中研股份、沃特股份、金发科技、凯盛新材、中欣氟材、新瀚新材、光威复材、肇民科技、华密新材、中新瀚新材等。今年以来，也有多家相关头部企业陆续有新动态公布。

  （1）中研股份：是继英国威格斯后全球第2家可使用5000L反应釜进行PEEK聚合生产的企业，目前PEEK年产量国内最大，2023年，公司1000吨/年PEEK聚合项目产能利用率达98.63%。公司的基本的产品为树脂形态的PEEK，目前有超50个规格牌号的产品体系。

  2024年上半年，公司实现营业收入1.34亿元，同比下降4.24%，归母净利润1751.88万元，同比下降25.82%。净利润下滑主要系研发和扩张导致成本增长和产品售价下调所致。公司年产5000吨聚醚醚酮(PEEK)深加工系列新产品综合厂房(二期)项目主体工程项目施工正在推进中。

  （2）沃特股份：公司成立于2001年，主营各类特种高分子材料。就在近日，沃特股份PEEK一期合成树脂产线顺利投产。公司聚芳醚酮（PAEK）产品最重要的包含聚醚醚酮（PEEK）和聚醚酮酮（PEKK）等，规划建设聚芳醚酮（PAEK）合成树脂产能1,000吨。

  业绩方面，2024年上半年，沃特股份实现盈利收入8.07亿元，同比增长12.23%；归母净利润达1485.19万元，同比增长33.78%，其中特种高分子材料营业收入占比52.05%。

  （3）金发科技：拥有自主研发生产聚合PEEK的生产能力，产能规模较小。公司改性PEEK产品主要使用在于汽车、新能源及其他工业等领域。

  （4）万润股份：在上半年接受机构调查与研究中，公司表示已启动PEEK等系列新产品的研发工作，并已开发出PEEK实验室样品。

  （5）凯盛新材：今年2月，凯盛新材回复投资者，公司1000吨/年PEKK项目已经满足量产条件，PEKK产品已被通用型材、喷涂等领域的客户所应用，公司也正在开拓航空航天、人体植入材料、3D打印和机器人等领域的市场。

  随着我国石化工业迅猛发展，部分早期建设的石化装置已运行较长年限，设备疲劳、管道老化、系统故障率上升等问题逐步显现，生产稳定性、设备可靠性逐年降低，安全风险增大，近几年已引发多起事故。开展老旧装置安全风险防控专项整治，提升设备正常运行管理、智能化运维、检维修技术提升、设备管理人员安全培训，是全面保障石化行业设施长周期运行的重要举措，是统筹好发展和安全、坚决遏制重特大事故的必然要求。

  以习新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习关于安全生产的重要论述，认真落实全国安全生产电视电话会议部署和安全生产治本攻坚三年行动方案安排，突出重大安全风险防控，坚决淘汰一批、退出一批、更新改造一批安全风险高的老旧装置设备，有效提升石化企业本质安全度，真正从根本上消除事故隐患、从根本上处理问题，有效遏制重特大事故发生。为实现设备“安稳长满优”运行，推动石化企业设备管理与“智慧+预知性维修”深层次地融合、协同发展，搭建石化企业与设备预知性维护、智慧运维、老旧装置设备改造升级、设备国产化、大修管理、检修服务供应商交流合作平台，促进石化行业设施管理与检维修技术进步，中国石油和石化工程研究会联合各方拟定2024年11月6-8号江苏南京继续召开“2024第十届石化设备运维管理与检修技术大会”。

  大会将邀请炼油化工、石化、煤化工、化工企业设备管理部门、科研机构、智慧运维、设备预知性维护、故障诊断、建安检维修、设备制造等企业，紧紧围绕“拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革”为主题，组织石化行业设施专家就目前设备管理体系建设、设备完整性管理、先进的技术应用、热点难点问题、检维修管理、在建项目设备选型和监造验收、设备风险识别与控制、设备运行KPI指标对标等进行深入交流、研讨，力求达到行业信息共享、技术共享、经验共享、资源共享，结合我国石化行业发展新质生产力，促进数字化的经济和实体经济深层次地融合，提高石化企业设备管理完整可靠性、提升专业方面技术水平、筑牢本质安全基础，打造数字化、网络化、智能化工厂。

  10.石化企业大型装置、厂区管廊运维数字化转型、无人化升级方案，巡检机器人、火情侦测与消防机器人、无人机等新型技术的应用；

  13.石化企业罐区在役老旧改造优化（原油储罐安全预警、雷电预警装置、内浮顶选型、消防安全、罐顶腐蚀、爬壁机器人、油罐浮盘密封、水力、抛丸等除锈等）；

  16.可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在石化企业安全改造中的应用；

  18.石化企业运维检修新技术、新工艺、新方案及压缩机、烟气轮机、反应器、换热器、控制管理系统、工业泵、阀门、密封件与材料、仪器仪表、电气设备、分析仪器、新材料、核心部件、5G工业设施、智能巡检终端设备、机器人、技术改造、检维修工具、监测检测技术及装备、风险评价与完整性管理、应急抢修技术及装备、智能化等国产化技术应用。

  拟邀请代表：中石化、中石油、中海油、延长石油、中化、国家能源、地方炼化下属公司设备管理、物资采购、电气仪表、机动处、设备处相关负责人、技术专家。国内外技术、设备、电工电气、仪器仪表、控制管理系统、信息技术供应厂商。

  根据新时代新征程高水平发展的新要求，炼油与石化行业和广大企业正在通过实施创新驱动战略，推动炼油与石化产业加快绿色低碳和数字化转型、高质量和可持续发展，智能炼化、智能工程、智能储运及销售的智慧化转型已成为行业的必然趋势，自动控制系统、自动化仪器仪表作为智能炼化的基础和前提，在炼化行业中的作用更为突出。为搭建行业解读国家有关部门政策、法律和法规、标准规范，解答疑点、难点、热点等技术问题平台，中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会联合中国化工学会智能制造专业委员会共同主办，中国石化集团公司自动控制设计技术中心站、全国化工自动化及仪表信息站、中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心、中国职业安全健康协会防火防爆专业委员会协办，拟于2024年11月19-21日在山东淄博召开“2024年(第二届)炼油与石化仪表控制技术大会”。

  大会将紧紧围绕“安全·可靠·智能·创新”主题，推广应用新技术、新方法、新成果和新产品，引领行业和企业管理与科学技术进步，推动全过程一体化管控，提升数字化车间、智能工厂、设备智能化运维、仪控设备老旧升级改造等示范标杆引领，强化工业互联网赋能促进炼油与石化产业及相关仪表控制技术创新健康、有序、高水平质量的发展。诚邀各炼油、石化、煤化工、化工公司制作企业设备管理部门、仪控中心及建安检维修、技术服务、仪表控制供应厂商积极参与。

  6. 炼化、煤化工、化工企业“智能工厂”、数据采集、设备在线监测、先进控制管理系统、过程优化、过程安全、可视化、通信、安全、节能、环保、优化控制、数据分析与智能决策等关键技术；

  7. 炼化、煤化工生产的全部过程所需关键仪表自控系统及应用，包括重要现场仪表（安全仪表、流量计、压力仪表液位计、物位仪、温度仪表、执行器等）；

  8. 安全仪表系统（SIS）、现场仪表、控制阀、执行器、自动控制管理系统、APC先进过程控制管理系统、DCS控制管理系统在炼化、煤化工装置上的应用及国产化介绍；

  9. 国内外生产的检测、监测仪表、分析仪表、控制仪表在炼化、煤化工企业的应用比较；

  10. 可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在炼化企业安全改造中的应用；

  11. 炼化、煤化工工程数字化设计、数字孪生、数字化交付、数字化智能化工厂实践、施工管理、智能化建造、运营管理经验介绍；

  13. VOCs治理、烟气合规排放、污水处理、污泥处理等环保设施的控制监测、仪表选型；

  14. “绿电”、“绿氢”等新能源生产、储存设施自动控制、仪表选型及应用；

  16. 仪控先进设备、国产化、先进控制管理系统及软件、智能化、应用案例、检维修等；

  24. 炼化、煤化工、化工企业ERP、DCS、MES、APC、PCS、SCADA、SIS、FGS、PLC、现场总线控制系统、现场仪表、控制阀、过程分析仪表、无人机、机器人、无线通信数字防爆对讲机、自动化控制仪器仪表、流量仪、测控仪器、分析仪器、新产品、新技术、新应用。

  参会代表：中石化、中石油、中海油、中化、国家能源及延长石油、浙石化、扬巴、中沙、鲁西、伊泰、东明石化、恒力石化等中央、地方、民营及合资炼化、石化、煤化工、化工公司制作管理、仪表自控、安环计量、设备管理、信息技术相关负责人免会议费；国内外技术、设备、仪器仪表、控制管理系统、信息技术供应厂商。

  联合主办、协办、专题演讲、参展、参会等事宜请垂询：超级石化返回搜狐，查看更加多